技术双生花，虚拟仿真对无人驾驶的全过程助力

无人驾驶，是指让汽车自身拥有环境感知、路径规划并自主实现车辆控制的技术。近年来，无人驾驶技术突飞猛进，市场增量资金持续涌入，而相关法规落地使得L3、L4级别自动驾驶汽车获准上路。科技，政策与经济的助力，促进国内无人驾驶快速发展。

无人驾驶的前景与隐忧

2024年7月，某网络集团旗下无人驾驶业务已经于11个城市开放载人测试运营服务，并且在北京、武汉、重庆、深圳、上海开展全无人自动驾驶出行服务测试。单日单车峰值超过20单，与出租车司机的平均日单量相当。民众在尝试无人驾驶项目后好评不断。该集团董事长称，第一季度武汉全无人驾驶订单比例已超55%，预计未来几个季度将快速上升至100%。

无人驾驶的发展势头迅猛，但其技术风险易引发新型交通事故。就在同年同月，有网友发布视频称，该集团旗下的自动驾驶出行服务平台无人驾驶网约车在武汉街头与行人相撞，视频上，被撞行人躺在出租车前，交警正在现场，事故造成了部分车辆拥堵

从技术角度分析，无人驾驶技术的核心是算法和数据，其不完善可能导致驾驶系统出现误判、漏判等问题。无人驾驶系统还可能受到黑客攻击、电磁干扰等因素的影响，导致车辆失控或行驶异常，从而引发交通事故。此类事故的责任主体可能包括车辆制造商、车主、乘客以及可能的第三方服务提供者，责任类型则可能存在机动车交通事故责任或是产品质量责任两种类型。

无人驾驶安全性的技术与政策保障

事故的发生引起了社会的关注，也引发了人们的思考，更是得到了国家的重视。作为应对，采取多种多样的措施，从技术的角度和制度的层面，在应用前的测试与应用过程中的保障介入无人驾驶，从而降低事故发生的可能性，保障乘员与行人、车辆的安全，显得尤为重要。政府出台相关政策文件，为有关各方通过技术手段开展测试保障无人驾驶安全运行提供了支持和依据。

为促进道路交通自动驾驶技术发展和应用，推动《智能汽车创新发展战略》深入实施，2020年《交通运输部关于促进道路交通自动驾驶技术发展和应用的指导意见》发布。其中提到“完善测试评价方法和测试技术体系……鼓励构建自动驾驶测试场景库，研究智能设备测试技术，推动检测设备、数据分析软件、虚拟仿真系统等测试工具链的自主研发与制造，健全包括封闭场地、半开放区域、开放道路等场景的综合测试评价体系。”

虚拟仿真技术的全过程助力

技术的发展往往如双刃剑，又如双生花。无人驾驶技术的应用，对道路交通安全提出了新的挑战，虚拟仿真技术的出现，这对无人驾驶技术安全性的系统化测试，提供了有力的技术工具。

与无人驾驶技术类似，虚拟仿真技术同样基于对大数据的采集和应用。在真实数据的基础上建构高度仿真的虚拟测试环境，从而更为便捷的开展先期测试，这还有助于降低封闭道路测试对于场地的要求，以及使用成本。

虚拟仿真技术对于无人驾驶技术的助力，不仅仅体现在无人驾驶技术应用安全性的先期测试上。事实上，虚拟仿真技术的应用范围非常广泛，其甚至可以应用于无人驾驶技术开发与应用的全部过程，如无人驾驶系统的开发设计、远程操控与引导的模拟实操，都离不开虚拟仿真技术的加持。

无人驾驶虚拟仿真实验的产学研融合

现代科学技术的发展，对于技术研发与产业应用也提出了更高的要求。一方面，专业领域不断细化，专业的垂直度不断加深；另一方面，各个领域、各个专业、各个门类也在相互交叉，紧密合作，从而构建出一个完整而复杂的产学研融合体系。对此，恒点与南京理工大学开展深度合作，共同建立了无人驾驶环境感知与自主规划虚拟仿真实验平台

该实验平台囊括了数据采集、算法设计到整体规划的方方面面，提供身临其境、面向应用的学习环境。在“能实不虚，虚实结合”的原则下，平台为学生在安全可控的条件下提供反复试错、充分探索的学习条件，从而适应高科技发展对创新型人才培养的要求

培育和发展新质生产力，关键依靠创新驱动，特别是以颠覆性技术和前沿技术催生新产业、新模式、新动能。而具有主观能动性的人是一切创新创造的主体，以无人驾驶技术为代表的智慧交通，离不开高素质技术人才团队的培养，虚拟仿真技术在无人驾驶产学研融合中，恰恰起到人才培养、技术开发的关键作用，推动新质生产力的技术、教育、人才要素形成有效的闭环